Geo AI - Umsatzprognosen für stationäre Geschäfte

Herausforderungen bei der Standortplanung

Standorteröffnungen sind mit großen Investitionen verbunden, und Sie brauchen eine genaue Prognose des zu erwartenden ROI.

Sie möchten wissen, welche Märkte das größte Wachstumspotenzial für Ihre Expansion haben.

Das Erstellen von Umsatzprognosen ist für Sie sehr zeitaufwendig und die Ergebnisse stellen Sie nicht zufrieden.

Sie möchten wissen, welche Standortfaktoren entscheidend für den Erfolg Ihres Geschäfts sind.

Ihre Standortplanung und -prognose verschlingen viele interne Ressourcen, von Datenwissenschaftlern bis zu Geodatenexperten.

Wie Targomo hilft

Unsere Predictive Analytics ermöglichen Ihnen die Vorhersage von Kennzahlen für jede Adresse im Vertriebsgebiet.

Sie erhalten Heatmaps, die Ihnen White Spots und Gebiete mit neuen Absatzchancen zeigen.

Unsere Erfolgstreiberanalyse deckt auf, wie Standortfaktoren den Umsatz Ihrer Filialen beeinflussen.

Unsere Umsatz- und Gästeprognosen liefern sofort Ergebnisse und erreichen bis zu 80-90 % Genauigkeit.

Unsere Datenwissenschaftler und Projektmanager gewährleisten eine effiziente Projektdurchführung, die sich bereits in globalen Märkten bewährt hat.

Geo AI Predictions

Umsatzprognosen & mehr

Mehr als 80 % des Filialerfolgs einer Einzelhandelskette hängt von ihrem Standort ab. Wir können diesen Erfolg vorhersagen.
Basierend auf hochwertigen Geodaten und Ihren Unternehmensdaten entwickeln und trainieren wir ein räumliches Prognosemodell zur Vorhersage Ihrer
relevanten KPIs wie Umsatz, Absatz oder Gästezahlen. Wir integrieren das ‘Predictive Analytics’ Modell in TargomoLOOP und bieten
eine einfach zu bedienende Oberfläche, die sofort KPI-Prognosen und umfangreiche Visualisierungen liefert.

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So profitieren Sie von Geo AI

Zuverlässige Kalkulationen

Die Prognosen erreichen eine Genauigkeit von bis zu 80-90 %

Schnelle Ergebnisse

Erhalten Sie Prognosen innerhalb von Sekunden für jede Adresse

Sicherheit

Wir verarbeiten und speichern Ihre Daten nach den höchsten EU-Standards

Unbegrenzte KPI-Vorhersagen

Erstellen Sie Prognosen für jede Adresse ohne zusätzliche Kosten

Einblicke in Erfolgstreiber

Entdecken Sie die Standortfaktoren, die die Leistung Ihres Filialnetzes bestimmen

Benchmarks

Definieren Sie Benchmarks, vergleichen Sie Standorte mit Ihren besten Filialen und finden Sie ähnliche Gegenden

Was-wäre-wenn-Analyse

Berechnen Sie, wie sich Änderungen der Verkaufsfläche, Schließungen oder Neueröffnungen auswirken

White Spot Analyse

Finden Sie Wachstumschancen, berechnen Sie Marktpotenziale und unterstützen Sie Franchisenehmer bei der Suche nach den besten Gebieten

Netzwerk-Konsolidierung

Finden Sie Überkapazitäten innerhalb Ihres Netzes und optimieren Sie die Standort- und Serviceverteilung

"TargomoLOOP wird uns künftig die Bewertung neuer Restaurantstandorte hinsichtlich des relevanten Einzugsgebiets deutlich erleichtern. Die fundierte Datengrundlage und die intuitive Bedienung waren dabei ausschlaggebende Faktoren zugunsten einer Entscheidung für TargomoLOOP."

Andreas Weber, Head of Real Estate bei McDonald's Germany

„Die Arbeit mit Targomo zahlt sich für uns aus. Ich schätze insbesondere auch die intuitive Benutzer-Oberfläche von Targomo, die uns die tägliche Arbeit enorm erleichtert.“

Andreas Weber, Head of Real Estate bei McDonald's Germany

„Mit der Plattform TargomoLOOP können wir viel schneller Rankings und Vergleiche potenzieller zukünftiger Standorte erstellen. Mit Targomo bekommen wir die Auswertung auf Knopfdruck.“

Jörg Fockenberg, Director International Expansion bei der RSG Gruppe

"Targomo hat uns geholfen, die Anforderungen an Standorte für unsere Restaurants besser zu verstehen und unsere Standortprofile zu schärfen. Die Zusammenarbeit ist für uns sehr wertvoll."

Andreas Reitz, Director Business Development & Expansion bei der Gustoso Gruppe

Erhalten Sie Ihr individuelles Prognosemodell in 4 Schritten

Wir lernen aus Ihren Standortdaten und erstellen ein Prognosemodell, das auf die Kennzahlen (KPIs) Ihrer Marke zugeschnitten ist. Nach einem kurzen Aufbau- und Testprozess sind Sie in der Lage, relevante Performance-KPIs für jede Adresse sofort vorherzusagen.

Initiation & Data Building

Zusammentragen der Daten
Unternehmensdaten, Wettbewerber, Points of Interest und mehr

Datenbereinigung

Key Driver Analysis & Modelling

Testen, Lernen und Identifizieren von Faktoren der ‘Anziehungswirkung’ der Standorte

Validating & Fine Tuning

Validierung des Modells anhand zusätzlicher Marktdaten

Feinabstimmung des Vorhersagemodells

Rollout

Integration eines Scoring-Modells und eines Vorhersage-Heatmap in die Analyseplattform

Onboarding

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Geo AI: Vertriebskennzahlen vorhersagen mit Predictive Analytics